การวิเคราะห์ความถดถอยและความสัมพันธ์และการประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบเศรษฐกิจ

วิธีการทางสถิติพื้นฐานมีมานานแล้วใช้ในทุกด้านของชีวิตมนุษย์ อย่างไรก็ตามบทบาทที่สำคัญที่สุดคือการเล่นโดยสถิติสำหรับเศรษฐกิจ เพราะเป็นสาขาทางวิทยาศาสตร์ที่ควบคุมความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและสังคมของหน่วยงานธุรกิจวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก

พบบ่อยมากในการวิจัยทางเศรษฐกิจการแก้ปัญหาบางอย่างในการระบุปัจจัยที่กำหนดระดับพลวัตของกระบวนการในระบบเศรษฐกิจ ปัญหานี้มักจะได้รับการแก้ไขโดยการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงความสัมพันธ์ เพื่อให้ได้ความเชื่อถือได้ของการวิเคราะห์นั้นเป็นสิ่งจำเป็นไม่ใช่เพียงเพื่อระบุความสัมพันธ์บางอย่างเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวัดปริมาณตัวชี้วัดเหล่านี้

การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงสัมพันธ์ช่วยแก้ปัญหานี้ได้งานเป็นการทดสอบสมมติฐานของสถิติเกี่ยวกับสถานะและความเข้มแข็งของการเชื่อมต่อความสัมพันธ์ ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อกระบวนการในระบบเศรษฐกิจอย่างเพียงพอไม่ใช่ตัวแปรสุ่ม เป็นความจริงที่ทำหน้าที่เป็นเงื่อนไขเบื้องต้นในการวิเคราะห์ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจในแง่มุมของการเชื่อมต่อระหว่างค่าแบบสุ่มและไม่เป็นแบบแผน ความสัมพันธนี้เรียกวาการถดถอยและวิธีทางสถิติที่ใชในการวิเคราะหการถดถอย

ขอบคุณกับการพัฒนาคอมพิวเตอร์อย่างต่อเนื่องเทคโนโลยีการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์เพิ่มมากขึ้นในการคำนวณทางสถิติ ดังนั้นการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์บางอย่างในการประมวลผลข้อมูลสถิติช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาในการศึกษาความสัมพันธ์ของตัวบ่งชี้ต่างๆได้อย่างรวดเร็วโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงโครงสร้าง

ดังนั้นการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงความสัมพันธ์ (ตัวอย่างสามารถอ้างอิงได้) แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงการใช้งานด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรม Microsoft Excel เมื่อประมวลผลข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยน

แพคเกจ Microsoft Excel ช่วยให้คุณสามารถแก้ไขได้งานทางสถิติและวิศวกรรมที่ซับซ้อนโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบพิเศษ การวิเคราะห์ความถดถอยและถดถอยใน Excel ทำได้ด้วยการระบุข้อมูลที่ถูกต้องและการเลือกพารามิเตอร์เริ่มต้น การวิเคราะห์จะดำเนินการโดยใช้แมโครสถิติ (เป็นไปได้ที่จะใช้ฟังก์ชันวิศวกรรม) ผลลัพธ์จะถูกวางไว้ในช่วงเอาต์พุตซึ่งผู้ใช้สามารถกำหนดได้ หากคุณใช้เครื่องมืออื่น ๆ ของโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ในรูปแบบกราฟิก

ด้วยความช่วยเหลือของภาพกราฟิกนักวิเคราะห์สามารถมองเห็นการแสดงข้อมูลสถิติได้อย่างเห็นได้ชัด โหมดนี้มีความหมายในการรับรู้ผลและความเข้าใจของพวกเขา

ตัวอย่างเช่นเมื่อข้อมูลทางสถิติลดลงในตารางเป็นบางครั้งยากที่จะตรวจสอบข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง การแสดงในรูปแบบของกราฟข้อมูลช่วยให้คุณสามารถตรวจจับความผิดปกติและความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างมากของข้อมูลแม้ว่าจะไม่มีอะไรเลวร้ายที่จะกล่าวถึงแง่มุมเชิงลบดังกล่าว

ความสัมพันธ์เป็นหนึ่งในชุดเครื่องมือMicrosoft Excel สามารถใช้เพื่อหาจำนวนความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลหลายชุดได้ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ช่วยให้คุณสามารถสร้างความสัมพันธ์ของชุดข้อมูลตามขนาด (ค่าขนาดใหญ่ของอาร์เรย์ข้อมูลหนึ่ง ๆ มีความสัมพันธ์กับค่าที่มีขนาดใหญ่เดียวกันของอาร์เรย์อื่น) ความสัมพันธ์เชิงลบ (ค่าเล็ก ๆ ของอาร์เรย์ข้อมูลหนึ่ง ๆ มีความสัมพันธ์กับค่าอะนาล็อกของอาร์เรย์อื่น) และความสัมพันธ์เท่ากับศูนย์ (ข้อมูล สองอาร์เรย์ไม่ได้เชื่อมต่อกัน) การวิเคราะห์การถดถอยใน Microsoft Excel คือการสร้างกราฟโดยใช้วิธีทางสถิติเช่นสี่เหลี่ยมน้อยที่สุด

ดังนั้นการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพรรณนาจึงง่ายกว่ามากในการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สมัยใหม่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการในเวลาที่สั้นที่สุด